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無作為抽出では、調査対象となる母集団（全体のグループ）からランダムにサンプリングを行います。例えば、ある学校の生徒を対象に「好きな食べ物」を調べたいとします。この場合、全校生徒から無作為に選んだ生徒たちに質問することで、学校全体の食べ物の好みを知ることができるのです。

ビーズワックスとは？その魅力と使い方をわかりやすく解説！共起語・同意語も併せて解説！

[330] Historically, Microsoft has also been accused of overworking workforce, in lots of instances, bringing about burnout in only a few years of signing up for the organization. The corporation is frequently called a "Velvet Sweatshop", a time period which originated in the 1989 Seattle Periods write-up,[331] and later grew to become used to explain the organization by many of Microsoft's individual staff.[332] This characterization is derived through the perception that Microsoft delivers practically everything for its staff members within a convenient spot, but subsequently overworks them to a point the place It will be negative for his or her (maybe prolonged-time period) overall health.

ランダム化：選択の過程を無作為にすること。無作為抽出の重要な特徴で、結果の信頼性を高める。

）は、統計調査や実験において「偏りなく母集団から標本を選ぶ」ための基本的な手法です。

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系統抽出や層別抽出などは派生手法として位置付けられますが、まずは基本の単純無作為抽出を理解しましょう。

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